Modélisation descriptive
La modélisation descriptive vise à résumer et à décrire les caractéristiques des données passées et actuelles. Elle répond à la question « Que s'est-il passé ? » et de mieux comprendre la situation actuelle. Plus spécifiquement, elle a pour objectifs de :
- Identifier les tendances et les modèles dans les données historiques.
- Comprendre les comportements des clients et les performances des produits/services.
Quelques exemples...
- Diagnostic clients
Évaluation des caractéristiques démographiques et comportementales des clients fournissant une base solide à des stratégies personnalisées. - Segmentation
Division des clients en groupes homogènes selon leurs comportements d'achat ou leurs interactions avec la marque permettant une allocation judicieuse des efforts et investissements marketing. - Analyse des résultats de campagnes
Évaluation de l'efficacité des campagnes marketing antérieures afin d’optimiser les futures initiatives. - Analyse des parcours clients
Étude détaillée des différentes étapes par lesquelles passent les clients pour mieux comprendre leurs motivations et points de friction. - Analyse des points de contacts et interactions clients
Évaluation des différents points de contact entre la marque et les clients pour comprendre l'impact de chaque interaction sur l'expérience client.
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